工业软件作为智能制造的核心技术底座，已成为衡量国家制造业竞争力的重要指标。当前我国工业软件产业规模庞大却竞争力不足，主要存在核心技术受制于人、研发投入分散、产业生态不完善等突出问题。要突破这一困局，需从以下几个关键维度发力：

一、强化基础理论研究与核心技术攻关

在计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、产品生命周期管理（PLM）等核心领域，必须摆脱对国外底层算法和架构的依赖。重点突破几何内核、求解器等基础组件，加大对计算数学、物理建模等基础学科的投入。建立产学研协同创新机制，鼓励高校、科研院所与企业共建工业软件实验室。

二、优化研发体系建设与人才培养

改变传统软件研发模式，构建面向工业场景的敏捷开发体系。建立覆盖需求分析、架构设计、编码实现、测试验证的全流程质量管理体系。同时加强复合型人才培养，既懂工业工艺又精通软件开发的"工业+软件"跨界人才是产业发展的关键。

三、深化工业知识与软件技术融合

工业软件的本质是将工业知识代码化、算法化。必须深入理解制造业各领域的专业知识和工艺流程，将行业经验转化为软件功能。推动制造业龙头企业开放应用场景，与软件企业协同开发行业专用解决方案。

四、构建开放协同的产业生态

打破企业间壁垒，建立工业软件开源社区和标准体系。通过产业联盟等形式促进资源共享和技术交流。同时完善知识产权保护机制，营造公平竞争的市场环境。

五、创新商业模式与服务体系

从单纯销售软件转向"软件+服务"模式，提供全生命周期的数字化解决方案。发展订阅制、云服务等新型商业模式，降低企业使用门槛。建立完善的技术支持和培训体系，提升用户体验。

当前，随着国家对工业软件重视程度的提升和制造业数字化转型的加速，国产工业软件正迎来历史性发展机遇。只有坚持自主研发与开放合作并重，技术突破与生态建设并举，才能实现从"大而不强"到"既大又强"的根本性转变，真正支撑起我国制造业的高质量发展。